اے آئی کی ترقی ڈگری کے خاتمے کی نوید ہے

ایرینا وولنیتسکا

جیسے قدیم دور حکومت کے تحت فرانسیسی اشرافیہ اپنے اشرافیہ کے القابات کے خاتمے کا تصور بھی مشکل سے کر سکتے تھے، ویسے ہی آج کے زیادہ تر یونیورسٹی رہنما ایسی دنیا کا تصور نہیں کر سکتے جہاں ان کی دی گئی ڈگریاں بے وقعت کاغذ کے ٹکڑے بن جائیں۔ پہلے والوں کو 1790 میں ایک سخت جھٹکا لگا؛ آخری والے بھی اسی طرح کے جھٹکے کی طرف بڑھ رہے ہیں۔تعلیم اب سماجی خدمت نہیں رہی، بلکہ طاقت کا نیا ڈھانچہ بن چکی ہے۔ جو بھی تکنیکی صلاحیت کی ترقی کو کنٹرول کرتا ہے، وہی مستقبل کو کنٹرول کرتا ہے۔ وہ ممالک جو اس بات کو سمجھتے ہیں، انہوں نے تدریس کے معیار پر بحث کرنا چھوڑ دی ہے اور یہ جانچنا شروع کر دیا ہے کہ علم کتنی تیزی سے صلاحیت میں تبدیل ہوتا ہے۔ باقی لوگ بیسویں صدی کے نظام کی اصلاح کر رہے ہیں اور اسے ترقی کہہ رہے ہیں۔گوگل، ایپل، اور آئی بی ایم جیسے بڑے آجر اب ڈگریوں کے بجائے مہارتوں پر توجہ دیتے ہیں۔ آدھے سے زیادہ آجر کچھ کرداروں کے لیے ڈگری کی شرائط کو مکمل طور پر ختم کر چکے ہیں۔ ریکروٹرز اب یہ جاننا نہیں چاہتے کہ درخواست دہندگان نے کتنا کچھ یاد کیا ہے؛ وہ جاننا چاہتے ہیں کہ وہ غیر یقینی صورتحال میں فیصلے کیسے کرتے ہیں اور کتنی جلدی سیکھتے ہیں۔Y Combinator اسٹینفورڈ کے چھوڑنے والوں — یا ان لوگوں کو فنڈ فراہم کرتا ہے جو یونیورسٹی چھوڑ دیتے ہیں۔ اب GitHub پروفائل کالج ٹرانسکرپٹ سے زیادہ اس بارے میں بتاتا ہے کہ آپ کیا بنا سکتے ہیں۔ یقینا، ڈگریاں اب بھی اہمیت رکھتی ہیں، لیکن زیادہ تر قانون اور طب، سرکاری شعبے کی ملازمتوں، اور وقار کے نیٹ ورکس جیسے منظم پیشوں میں داخلے کے لیے۔ لیکن نوٹ کریں کہ یہ قدر علم تک رسائی میں ہے، علم میں نہیں۔ AI سے تبدیل شدہ دنیا میں، صلاحیت نئی تقسیم کی لکیر ہے۔ سچ ہے، ایک مفت AI چیٹ بوٹ کوانٹم میکینکس کو کسی کو بھی سمجھا سکتا ہے۔ لیکن کسی آلے تک رسائی اس کے استعمال کی صلاحیت کے برابر نہیں ہے۔ ایک خلیج بڑھ رہی ہے ان لوگوں کے درمیان جو AI کو مشکل مسئلہ حل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں اور ان لوگوں کے درمیان جو صرف وہی جوابات لیتے ہیں جو AI انہیں دیتی ہے۔ آئندہ دہائی کی سب سے نمایاں مہارت آرکیسٹریشن ہوگی: کئی AI ایجنٹس کو فرد کی طرف سے متعین کردہ نتیجے کی طرف لے جانا۔یہ ایک اہم سوال اٹھاتا ہے۔

کیا تعلیم میں اے آئی خطرہ ہے یا موقع؟ میرا جواب یہ ہے کہ یہ ایک موقع ہے، لیکن صرف ان اداروں کے لیے جو ٹیکنالوجی کے گرد دوبارہ تعمیر کرنا چاہتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے تشخیصی طریقوں کو مکمل طور پر تبدیل کرنا، کیونکہ علم کی نقل اب فیصلہ سازی اور اطلاق کی مہارتوں کو دکھانے جتنا اہم نہیں رہا۔ کلید یہ ہے کہ یہ جانچیں کہ آیا طالب علم AI سسٹم کو حکم دے سکتا ہے اور اس پر تنقید کر سکتا ہے، بجائے اس کے کہ اسے سوچنے کی ضرورت ہو۔ اس تبدیلی کے ساتھ، AI تعلیم کا سب سے بڑا پیمانہ بڑھانے والا ذریعہ بن سکتا ہے، جو تقریبا صفر کم لاگت پر ذاتی نوعیت کی ٹیوشن، بڑے پیمانے پر سیمولیشن، اور فوری فیڈبیک فراہم کرتا ہے۔یوکرین کی SET یونیورسٹی، جہاں میں صدر ہوں، نے اپنے سائبر سیکیورٹی اسٹارٹ اپ IronCyber کے ساتھ چلائی، جو لائیو ڈرون ہیک سیمولیشن پر غور کریں۔ AI لاگو کرتے وقت، یہ تقریبا چھ گنا تیزی سے مکمل ہوا۔ تکنیکی سطح کو سمیٹا جا سکتا ہے، لیکن آرکسٹریشن کی سطح کو ممکن نہیں — ایک حقیقت جسے پرانا تعلیمی ماڈل، جو AI کے خلاف مزاحمت کے لیے بنایا گیا تھا، سمجھنے میں ناکام ہے۔یونیورسٹی اپنی قدر نہیں جانتی۔ اس کا کیمپس، فیکلٹی، اور تعلیمی پروگرام بظاہر اس کی سب سے قیمتی اثاثے ہیں۔ لیکن ڈیجیٹل دور میں، ڈیٹا سب سے بڑھ کر ہے۔ طالب علم کے سیکھنے کے پلیٹ فارم کے ساتھ ہر تعامل ان کی ذہنی عمل، موافقت کی رفتار، اور تعاون کی صلاحیت کا نشان چھوڑتا ہے۔ یونیورسٹیاں اس معلومات کے ٹیرا بائٹس پر رکھتی ہیں لیکن اس کے ساتھ زیادہ کچھ نہیں کرتیں۔یہ سب AI-native اداروں کی ضرورت کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ ایڈٹیک سیکٹر کی ڈرامائی موت اور دوبارہ جنم اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ایسی تبدیلی پہلے ہی شروع ہو چکی ہے۔

وہ کمپنیاں جو صرف لیکچرز آن لائن منتقل کرتی تھیں، غائب ہو رہی ہیں۔ وہ سرمایہ کار جنہوں نے کبھی سلیکون ویلی کی سب سے نمایاں ٹیک فرموں کو ترقی دی تھی، اب ان کی جگہ لینے والوں کو فنڈ کر رہے ہیں۔ آؤٹ سمارٹ، جو سابق ڈوولنگو ایگزیکٹوز نے شروع کیا ہے، نے کھوسلا وینچرز، لائٹ اسپیڈ، اور ڈی ایس ٹی گلوبل سے 36 ملین ڈالر سے زائد رقم ایک وعدے پر حاصل کی ہے: “مستقبل کی یونیورسٹی” تعمیر کرنا۔دیگر طاقتور ٹیک کھلاڑی جو اب یونیورسٹیوں پر اعتماد نہیں کرتے، وہ بھی متبادل بنانے لگے ہیں۔ ٹیک ارب پتی پیٹر تھیل نوجوانوں کو اسکول چھوڑنے اور اسٹارٹ اپس شروع کرنے کے لیے $100,000 دیتا ہے۔ وائی کومبینیٹر بانیوں کی یونیورسٹی بن گئی، جس نے کئی سالوں کی تبدیلی کو چند مہینوں میں سمیٹ دیا۔ اور پھر بھی، اعلیٰ درجے کی یونیورسٹیوں کی اصل پیداوار کبھی تعلیم نہیں تھی — MIT نے دو دہائیوں سے لیکچرز مفت دیے ہیں۔ یہ نیٹ ورک ہے۔ چار سال ایک ہی کمرے میں رہنا سماجی سرمایہ بناتا ہے جو زندگی بھر کے لیے جمع ہوتا ہے۔ یہ، نصاب نہیں، وہ چیز ہے جس کے لیے لوگ ادائیگی کرتے ہیں۔لہٰذا، یونیورسٹی کا مستقبل جان بوجھ کر ایسے ماحول ڈیزائن کرنے پر منحصر ہے جو مضبوط تعلقات کو فروغ دیں — جو تقریبا کوئی نہیں کر رہا۔ مزید برآں، توجہ سائنس، ٹیکنالوجی، انجینئرنگ، اور ریاضی — کے STEM گریجویٹس کی تعداد پر کم اور یونیورسٹی سے مصنوعات تک کے سفر پر زیادہ ہونی چاہیے۔ بہت سے لوگ اس بات پر فکر مند ہیں کہ چین امریکہ کے مقابلے میں زیادہ STEM گریجویٹس پیدا کرتا ہے۔ لیکن جو چیز چین کو منفرد بناتی ہے وہ یہ ہے کہ یہ تحقیق کو کس رفتار سے جدت میں بدلتا ہے جسے لوگ استعمال کر سکتے ہیں — چند سالوں میں، جبکہ دیگر جگہوں پر ایک دہائی یا اس سے زیادہ وقت لگتا ہے۔دنیا کا بیشتر حصہ تعلیم کو ایک ثقافتی مشن کے طور پر دیکھتا ہے جسے کنارے پر بہتر بنایا جانا چاہیے، حالانکہ یہ اسٹریٹجک فائدے کا ایک اہم تعین کنندہ بن چکا ہے۔ ورنہ کینیڈا، جرمنی، سنگاپور، اور متحدہ عرب امارات کے پاس تیز رفتار ویزے کیوں ہوں گے تاکہ وہ ٹیک ورکرز درآمد کر سکیں جنہیں کسی اور نے تربیت کے لیے پیسے دیے ہوں؟ برآمدات کے لیے ٹیلنٹ تیار کرنا دیگر معیشتوں کے لیے سبسڈی ہے۔ تعلیمی اصلاح پسندوں کی رہنمائی کرنے والا سوال یہ ہونا چاہیے کہ وہ کتنی تیزی سے کسی شخص کے علم کو ملک کے فائدے میں بدل سکتے ہیں، اس سے پہلے کہ کوئی اور ان سے پہلے پہنچ جائے۔