ملک سندر بھٹہ ایڈووکیٹ
مصنوعی ذہانت نے ہماری روزمرہ زندگی کے کئی کام آسان بنا دیے ہیں۔ معلومات کی تلاش، ترجمہ، تعلیم، کاروبار اور طب جیسے شعبوں میں اس کے فوائد نمایاں ہیں۔ لیکن ہر طاقتور ٹیکنالوجی کی طرح اس کے غلط استعمال کا امکان بھی موجود ہے۔ سائبر مجرم مصنوعی ذہانت کو اپنے حملوں میں مدد کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، جس سے دھوکا دہی اور آن لائن جرائم زیادہ مؤثر اور تیز ہو جاتے ہیں۔ اس لیے یہ سوال اہم ہے کہ کیا مصنوعی ذہانت سائبر کرائم میں معاون ہے؟ جواب یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت بذاتِ خود مجرم نہیں، مگر اسے استعمال کرنے والے افراد اسے فائدے اور نقصان، دونوں کے لیے بروئے کار لا سکتے ہیں۔انٹرنیٹ، کمپیوٹر یا موبائل فون کے ذریعے کیا جانے والا ایسا غیرقانونی عمل سائبر کرائم کہلاتا ہے جس سے کسی شخص، ادارے یا حکومت کو نقصان پہنچے۔ اس میں ذاتی معلومات چرانا، جعلی پیغامات بھیج کر رقم حاصل کرنا، اکاؤنٹس ہیک کرنا، مالی فراڈ، شناخت کی چوری، آن لائن ہراسانی اور اداروں کے کمپیوٹر نظام پر حملے شامل ہیں۔ بعض جرائم انسان خود کرتے ہیں، جبکہ بعض میں خودکار سافٹ ویئر استعمال ہوتا ہے۔ مصنوعی ذہانت اس دوسرے طریقے کو زیادہ تیز اور حالات کے مطابق ڈھالنے میں مدد دے سکتی ہے۔
سائبر مجرم مصنوعی ذہانت سے جعلی ای میلز اور پیغامات تیار کروا سکتے ہیں۔ پہلے ایسے پیغامات میں زبان کی غلطیاں یا غیر فطری انداز نمایاں ہوتے تھے، اس لیے انہیں پہچاننا نسبتاً آسان تھا۔ اب مصنوعی ذہانت کسی خاص شخص، ادارے یا صورتِ حال کے مطابق رواں اور قائل کرنے والا پیغام لکھ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر کسی ملازم کو بظاہر اپنے افسر کی طرف سے فوری ادائیگی کی درخواست موصول ہو سکتی ہے۔ اگر وہ پیغام کو درست سمجھے تو رقم غلط اکاؤنٹ میں بھیج سکتا ہے یا خفیہ معلومات ظاہر کر سکتا ہے۔جعلی ویب سائٹس، اشتہارات اور سوشل میڈیا پوسٹس بنانے میں بھی مصنوعی ذہانت استعمال ہو سکتی ہے۔ مجرم کسی معروف کمپنی یا سرکاری ادارے کے نام سے ایسی نقل تیار کرتے ہیں جو دیکھنے میں اصل جیسی لگتی ہے۔ صارف جب وہاں اپنا پاس ورڈ، بینک کی تفصیلات یا شناختی معلومات درج کرتا ہے تو یہ معلومات مجرموں تک پہنچ سکتی ہیں۔ جعلی مواد کی تیاری تیز ہونے سے ایک ہی نوعیت کے فراڈ کو بڑی تعداد میں پھیلانا بھی آسان ہو سکتا ہے۔مصنوعی ذہانت کی مدد سے آواز اور ویڈیو کی نقل تیار کرنے کا خطرہ بھی بڑھا ہے۔ کسی شخص کی دستیاب آڈیو یا ویڈیو سے اس کی آواز یا شکل جیسا مصنوعی مواد بنایا جا سکتا ہے۔ اس مواد کے ذریعے کسی رشتہ دار، افسر یا کاروباری شریک کی نقالی کرکے فوری مدد یا رقم مانگی جا سکتی ہے۔
ایسی جعلی ویڈیو کسی شخص کی ساکھ کو نقصان پہنچانے یا لوگوں کو گمراہ کرنے کے لیے بھی پھیلائی جا سکتی ہے۔ تاہم ہر ایسی نقل مکمل طور پر حقیقی جیسی نہیں ہوتی، اور اس کے معیار اور دستیابی میں فرق ہو سکتا ہے۔مصنوعی ذہانت مجرموں کو معلومات ڈھونڈنے اور ترتیب دینے میں بھی مدد دے سکتی ہے۔ سوشل میڈیا پر کسی شخص کی پوسٹس، ملازمت اور دلچسپیوں سے اس کے بارے میں بہت کچھ معلوم ہو جاتا ہے۔ ان معلومات کو استعمال کرکے دھوکا دہی کا پیغام زیادہ ذاتی بنایا جا سکتا ہے۔ اسی طرح کسی ادارے کے ملازمین یا کاروباری روابط کے بارے میں عام دستیاب معلومات کو جمع کرکے حملے کی منصوبہ بندی کی جا سکتی ہے۔اس کی ایک وجہ رفتار ہے۔ مصنوعی ذہانت بڑی مقدار میں مواد کم وقت میں تیار کر سکتی ہے، جبکہ انسان کو ہر پیغام الگ لکھنے میں زیادہ وقت لگتا ہے۔ دوسری وجہ یہ ہے کہ بعض مصنوعی ذہانت کے نظاموں میں زبان اور انداز بدلنے کی صلاحیت موجود ہے۔ یوں ایک ہی پیغام مختلف افراد یا زبانوں کے لیے ڈھالا جا سکتا ہے۔
تیسری وجہ یہ ہے کہ انٹرنیٹ پر ذاتی معلومات کی فراوانی مجرموں کو لوگوں کی عادات اور تعلقات سمجھنے کا موقع دیتی ہے۔اس کے باوجود یہ سمجھنا درست نہیں کہ مصنوعی ذہانت ہر سائبر حملے کو خود بخود آسان یا کامیاب بنا دیتی ہے۔ مجرموں کو اب بھی معلومات جمع کرنے، اپنے ہدف کو منتخب کرنے اور لوگوں کی غلطیوں سے فائدہ اٹھانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ بعض اوقات مصنوعی ذہانت غلط معلومات بھی دے سکتی ہے یا ایسا مواد بنا سکتی ہے جس میں واضح خامیاں ہوں۔ اصل خطرہ ٹیکنالوجی، انسانی دھوکا دہی اور کمزور حفاظتی انتظامات کے امتزاج سے پیدا ہوتا ہے۔مصنوعی ذہانت کا استعمال صرف جرائم کے لیے نہیں ہوتا۔ بینک اور دوسرے ادارے اسے مشکوک لین دین، غیر معمولی لاگ اِن کوششوں اور نظام میں ہونے والی اچانک تبدیلیوں کی شناخت کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت بڑی تعداد میں ڈیجیٹل سرگرمیوں کا جائزہ لے کر ایسے نمونے سامنے لا سکتی ہے جنہیں انسان کے لیے فوراً دیکھنا مشکل ہو۔ اس سے بعض خطرات کا بروقت پتا لگانے میں مدد مل سکتی ہے۔
ادارے خودکار نظاموں سے مشکوک ای میلز کی نشاندہی، کمپیوٹر نیٹ ورک کی نگرانی اور سافٹ ویئر کی کمزوریوں کی جانچ میں بھی فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مگر یہ نظام ہر خطرے کو نہیں پہچان سکتے۔ اگر معلومات نامکمل ہوں تو وہ کسی جائز پیغام کو غلطی سے مشکوک قرار دے سکتے ہیں یا خطرناک سرگرمی کو نظر انداز کر سکتے ہیں۔ اس لیے مصنوعی ذہانت کو ماہر افراد کی نگرانی اور مضبوط حفاظتی طریقوں کے ساتھ استعمال کرنا چاہیے۔عام صارفین کے لیے سب سے اہم عادت یہ ہے کہ کسی پیغام کو صرف اس لیے درست نہ مانیں کہ اس میں کسی جاننے والے کی آواز، تصویر یا نام استعمال ہوا ہے۔ رقم بھیجنے یا حساس معلومات دینے سے پہلے متعلقہ شخص سے کسی دوسرے، پہلے سے معلوم رابطے کے ذریعے تصدیق کرنی چاہیے۔ فوری کارروائی کا دباؤ، غیر معمولی ادائیگی کی درخواست، مشکوک لنک اور پاس ورڈ یا تصدیقی کوڈ مانگنے والا پیغام خطرے کی علامت ہو سکتا ہے۔ہر اکاؤنٹ کے لیے منفرد اور مضبوط پاس ورڈ استعمال کرنا اور جہاں ممکن ہو دو مرحلوں والی تصدیق فعال رکھنا بھی مفید ہے۔ سافٹ ویئر اور موبائل ایپس کو تازہ رکھنا چاہیے، کیونکہ پرانے نظاموں میں معلوم کمزوریاں موجود ہو سکتی ہیں۔
سوشل میڈیا پر ذاتی معلومات محدود رکھنے سے مجرموں کے لیے کسی شخص کے بارے میں تفصیل جمع کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ مشکوک پیغام ملنے پر اس کے لنک پر کلک کرنے کے بجائے ادارے کی سرکاری ویب سائٹ یا معلوم فون نمبر سے رابطہ کیا جا سکتا ہے۔اداروں کو ملازمین کی باقاعدہ تربیت، رسائی کے محدود اختیارات، ڈیٹا کا محفوظ بیک اَپ اور مشتبہ سرگرمی کی اطلاع دینے کا واضح طریقہ فراہم کرنا چاہیے۔ مالی ادائیگیوں میں ایک سے زیادہ افراد سے منظوری لینا بھی دھوکا دہی کا خطرہ کم کر سکتا ہے۔ ایسے ادارے جو مصنوعی ذہانت کے نظام استعمال کرتے ہیں، انہیں یہ بھی طے کرنا چاہیے کہ کس قسم کا حساس ڈیٹا ان نظاموں میں داخل کیا جا سکتا ہے اور کون ان کے نتائج کی جانچ کرے گا۔سائبر کرائم سے نمٹنے کے لیے صرف سافٹ ویئر کافی نہیں۔ قانون نافذ کرنے والے اداروں، ٹیکنالوجی کمپنیوں، تعلیمی اداروں اور عوام کے درمیان تعاون ضروری ہے۔ قوانین کو نئی صورتِ حال کے مطابق بہتر بنانے کے ساتھ متاثرہ افراد کے لیے شکایت درج کرانے اور رہنمائی حاصل کرنے کے مؤثر ذرائع بھی ہونے چاہییں۔ اسکولوں اور کالجوں میں ڈیجیٹل حفاظت کی تعلیم شامل کرنے سے نوجوانوں کو جعلی مواد، آن لائن دھوکے اور ذاتی معلومات کے تحفظ کے بارے میں آگاہ کیا جا سکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت بنانے والی کمپنیوں کی بھی ذمہ داری ہے کہ وہ اپنے نظاموں میں حفاظتی تدابیر شامل کریں اور غلط استعمال کے امکانات کو کم کرنے کی کوشش کریں۔ دوسری طرف حکومتوں کو ایسی پالیسیاں بناتے ہوئے شہریوں کی رازداری اور جائز استعمال کا خیال رکھنا چاہیے۔ ضرورت سے زیادہ نگرانی یا غیر واضح پابندیاں نئے مسائل پیدا کر سکتی ہیں؛ اس لیے قوانین شفاف، متوازن اور جواب دہ ہونے چاہییں۔مصنوعی ذہانت سائبر کرائم میں معاون بن سکتی ہے، خاص طور پر جب اسے دھوکا دہی، نقالی، جعلی مواد یا معلومات کے غلط استعمال کے لیے برتا جائے۔ لیکن یہی ٹیکنالوجی خطرات پہچاننے اور نظاموں کی حفاظت میں بھی مدد دے سکتی ہے۔ فیصلہ کن بات یہ ہے کہ اسے کون، کس مقصد کے لیے اور کن حفاظتی اصولوں کے تحت استعمال کرتا ہے۔سائبر خطرات کا مقابلہ کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کے ساتھ انسانی ہوشیاری بھی ضروری ہے۔ ہر پیغام کی تصدیق کرنا، مضبوط پاس ورڈ رکھنا، حساس معلومات محفوظ رکھنا اور مشکوک سرگرمی کی اطلاع دینا چھوٹے مگر مؤثر قدم ہیں۔ اگر صارفین، ادارے، حکومتیں اور ٹیکنالوجی کمپنیاں اپنی ذمہ داری پوری کریں تو مصنوعی ذہانت کے فوائد سے فائدہ اٹھاتے ہوئے اس کے غلط استعمال کے خطرات کم کیے جا سکتے ہیں





